Características morfológícas y patogénicas de aislamientos de Septoria tritici Rob ex Desm
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Extracción y clasificación de características de imágenes de incendios forestales
Resumen Este art́ıculo se enfoca en el análisis y extracción de caracteŕısticas de imágenes de incendios forestales (usando procesamiento digital de imágenes), las cuales son utilizadas como entrada en un proceso de clasificación para la construcción de modelos que permitan a futuro identificar si una imagen tiene o no un incendio forestal. Las imágenes se procesaron a través de un proceso de pa...
متن کاملAGGRESSIVENESS AND PHYSIOLOGICAL SPECIALIZATION OF Septoria tritici Rob. ISOLATES
Pathogenicity tests verifying the behavior of Septoria tritici isolates should be considered as a priority in the selection of resistant wheat materials to this pathogen, since the aggressiveness of each isolate can vary significantly, causing problems in the evaluation and selection of resistant genotypes. The objective of this work was to determine whether physiologic specialization exists am...
متن کاملتاثیر آلودگی به سپتوریوز برگ (.Septoria tritici Rob. ex Desm) در مراحل مختلف رشد بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام گندم در گرگان
بیماری سپتوریوز برگ گندم (Septoria tritici Rob. ex Desm.) یکی از مهم ترین بیماری های گندم به شمار می رود که سالیانه خسارات فراوانی را به محصول گندم وارد می سازد. با توجه به اهمیت این بیماری در استان گلستان و به منظور تعیین میزان کاهش محصول ناشی از این بیماری و تاثیر آلودگی بیماری در مراحل مختلف رشد بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام گندم، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با...
متن کاملClasificación de roles semánticos usando características sintácticas, semánticas y contextuales
This paper presents a classification of semantic roles using syntactic, semantic and contextual features. The aim of our work is to identify types of semantic roles involving events and their actors; therefore, we fulfill a feature analysis in order to select the best feature subset which improves the fulfillment of the task. In addition, we compare four classification algorithms: Support Vecto...
متن کاملClasificación de hiperintensidades presentes en la sustancia blanca en imágenes de resonancia magnática usando extracción de características y redes neuronales
In this work, a model to classify lesions present in white matter is shown, using as classifier a Back-Propagation Multilayer Neural Network (BPMNN), which is fed by a featured vector, whose properties derived from the feature extraction of histogram and texture analysis of magnetic resonance images; given that a supervised learning with previous knowledge is used, it is important to label the ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Agronomie
سال: 1990
ISSN: 0249-5627
DOI: 10.1051/agro:19900804